Nos complace anunciar el Evento Inaugural de la Red Mexicana de Biología & Matemáticas.

 

La Red Mexicana de Biología y Matemáticas es una organización que busca promover la investigación interdisciplinaria y la comunicación entre las personas interesadas en los problemas que se encuentran en la interfaz entre la biología y las matemáticas. Creemos que la colaboración interdisciplinaria es esencial para el avance de ambas disciplinas, y por eso, estamos trabajando para establecer una comunidad que fomente la colaboración, la innovación, la diversidad científica, y brinde un entorno inclusivo para todas y todos sus integrantes.

 

El evento inaugural se llevará a cabo en Cuernavaca, Morelos, del 8 al 10 de noviembre de 2023. Invitamos a todas las personas interesadas en el estudio de las matemáticas, la biología y todas sus intersecciones, a ser parte de la construcción de la red y, de esta manera, establecer un espacio que permita compartir ideas, forjar colaboraciones significativas y discutir temas de investigación actuales.

 

Puedes encontrar más información sobre el evento y cómo registrarte en http://www.redmexbiomate.org.mx/

 

Esperamos contar con tu participación

 

Comité Organizador

Elisa Domínguez Hüttinger, Ayari Fuentes Hernández, Mariana Gómez-Schiavon, Adrián González Casanova, Rafael Peña Miller, Arno Siri Jégousse

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Elisa Domínguez Hüttinger

Elisa Domínguez Hüttinger

I am passionate about studying developmental and pathological processes from a systems biology perspective. Since my undergraduate studies, I became interested in understanding how physiological phenotypic transformations of cells and tissues emerge naturally from complex interplays between metabolites, signaling molecules, transcription factors and microenvironments, and how alterations of these regulatory networks by genetic and environmental factors result in the onset and progression of complex diseases. To tackle these questions, I use a systems biology approach which combines experimental, mathematical and computational approaches to study biological systems from a quantitative, integrative and dynamical perspective. In collaboration with clinical and experimental research groups, I have developed mathematical models that represent the regulatory networks controlling tissue function, validated and calibrated these models with experimental data from the literature and from collaborators, and systematically evaluated the effects of different risk factors and treatments on the disease onset and progression. With this integrative and multi-disciplinary approach, we have uncovered mechanisms underlying the onset and progression of complex diseases, dissected the role of different risk factors, alone or in combination, in the pathogenic process, validated strategies for prevention of disease progression, and designed, optimized and personalized treatment strategies.

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